Em mais um capítulo da parte boa da inteligência artificial, cientistas sul-coreanos desenvolveram uma ferramenta que consegue diagnosticar o autismo infantil com bastante precisão.
Como funcionou? Eles treinaram o seu algoritmo usando fotos das retinas de quase 2 mil crianças, e combinaram esse banco de imagens com os resultados dos testes de sintomas de autismo.
Depois da conclusão, o modelo de AI teve 100% de precisão no diagnóstico dos pacientes com a doença.
Embora sejam necessários mais estudos para usar o método de forma mais ampla, o passo já consegue resolver questões urgentes, como a falta de especializados em psiquiatria infantil para fazer esse diagnóstico.
Agora, além dessa “mãozinha” para os exames, as descobertas sugerem que as fotografias de retina podem fornecer “informações adicionais sobre a gravidade dos sintomas de autismo”.
Curiosidade: Esse avanço só foi possível porque, recentemente, pesquisadores do Reino Unido criaram um meio não invasivo de diagnosticar uma concussão, iluminando a retina com um laser para os olhos.
Fonte: Thenews
